真实案例 · 可验证成果

客户成功案例

真实项目,真实成果,可验证

我们基于真实项目,从诊断到落地,复盘问题判断与改善结果

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2-4个月平均实施周期
真实项目复盘

项目复盘

每个项目都从客户最初的判断开始。诊断之后,问题往往出在别的地方。

CASE ONE

案例一

仓库乱了三年,真正的问题不在货架上

  • 汽车零部件制造
  • 年营收约1.5亿元
  • 仓储面积约2万平方米

最初判断

货架、料箱和地面物料混放,部分手写物料卡还停在2023年,找货慢、错料多。

约两成订单在交期前备不齐料。企业最初判断是仓库太乱,希望先把现场整理整洁。

诊断发现

  1. 数据链路断了:物料编码、BOM和图纸主要由技术部门掌握,仓库难以在系统中识别物料,库存信息更新滞后。
  2. 系统买了没有用:WMS功能长期未启用,缺少库位编码,找货仍主要依靠老员工记忆。
  3. 订单没有节奏:生产订单随时插入,拣货员在多张订单之间来回切换,缺料往往到排产后才发现。

改善动作

  1. 第一步把数据和库位做实梳理物料主数据、BOM、库位与包装信息,让物料、库位和系统记录一一对应。
  2. 第二步理顺供料节奏梳理订单释放、拣配和供料规则,在排产前核查关键物料与产能条件。
  3. 第三步建立齐套预警机制建立齐套率计算、缺料预警和复盘机制,让计划、采购、仓库围绕同一套数据协同。

订单交付率

不足80% → 98%

改善前订单交付率不足80%;项目完成后提升至98%以上。

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CASE TWO

案例二

想上RFID提升效率,先把数据基础理清

  • 能源企业
  • 备件仓
  • 多个分散仓库

最初判断

仓库现场乱,领导不满意,希望先整洁起来。

想上PDA提高效率,一度考虑直接上RFID做盘点;库存准确率约95%,看起来并不低。

诊断发现

  1. 95%背后藏着账实问题:有账无物、有物无账同时存在,数字本身掩盖了风险。
  2. 主数据没有立住:通用件一物多码,来料没有唛头,识别全靠仓管员经验。
  3. 系统库位只管到区域:扫完码也只知道“在J区”,找货问题并没有解决。

改善动作

  1. 第一步暂缓RFID,先清数据金属备件干扰信号,存量物资需重贴标签;主数据未清洗前上RFID只会把混乱数字化,先梳理编码并解决一物多码。
  2. 第二步库位管到够用为止按专人管专仓的模式,编码到“仓库—区域—货架—层”,不细到每一格,控制配置和维护成本。
  3. 第三步轻量PDA嵌入作业流程原系统保留区域级账务,轻量应用承接货架和层板定位,用于收货、拣货和盘点;选带SIM卡的设备,免去各仓布网。

已核实结果

收货和拣货效率明显提升

现场不再频繁往返电脑端,库位和物料标识清楚了很多,仓储整洁度明显提升。

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CASE THREE

案例三

采购成本降不下来,根子不在供应商评估模型

  • 电子代工
  • 员工约300人
  • 年营收约1.2亿元

最初判断

采购成本降不下来,在供应商那里议价能力弱,交付也不稳定。

他们把问题集中在供应商评估模型上:为什么500强企业有效的模型,在自己公司却难以落地?

诊断发现

  1. 订单预测有明显偏差:S&OP预测准确率约78%,偏差被放大到供应商备料和产能安排上。
  2. 计划没有在把关:订单照单全收,不核实物料和产能,出现过缺料停产和超产能接单。
  3. 在核心供应商那里是小客户:起订量和交付优先级都排在后面,这是评估表测不出来的。

改善动作

  1. 第一步从销售源头提高预测准确率识别订单取消率高的客户和虚报订单,把风险挡在排产之前。
  2. 第二步让计划开始把关优化计划员工作流程,设置冻结区,接单前确认物料和产能。
  3. 第三步调整供应商结构保留原有分层框架并简化;原核心大供应商降为备选,培养体量匹配的新核心供应商。

S&OP预测准确率

78% → 89%

调整后3个月的客户反馈数据,改善趋势仍在持续;供应商结构调整后,合作也比原来顺畅。

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客户怎么说

"SupplyChainPro 联珩团队不只是给我们一份报告,而是手把手教会我们的团队如何落地。3个月后,我们的库存周转率提升了67%,释放了300万资金。这是最值得的投资。"
—— 李总,某服装制造企业 CEO
"我们之前尝试过自己优化物流,但效果不明显。SupplyChainPro 联珩用2个月时间帮我们重新设计了整个物流体系,成本直接降低了15%。专业的事还是要交给专业的人。"
—— 王总,某跨境电商公司 创始人

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